Спикеры SmartData 2020

Jeff has 11 years of experience in the big data industry. He is an open source veteran, started to use Hadoop in 2009, and is PMC of Apache project Tez/Livy/Zeppelin and committer of Apache Pig. His experience is not only on big data infrastructure but also on how to leverage these big data tools to get insight. He speaks several times at big data conferences like Hadoop summit, Strata + Hadoop World. Now he works in Alibaba Group as a staff engineer. Before that, he worked in Hortonworks where he had developed these popular big data tools.

Jacek is an IT freelancer specializing in Apache Spark, Delta Lake, Apache Kafka and Kafka Streams (with brief forays into a wider data engineering space, e.g. Presto). Jacek offers software development and consultancy services with very hands-on in-depth workshops and mentoring. He is best known by his online books available free of charge at https://books.japila.pl/.

Neville is a data infrastructure engineer at Spotify and the creator of Scio. Over the years at Spotify he has been driving the adoption of Scala and new tools for data processing, including Scalding, Spark, Storm, Parquet, and now Apache Beam and Scio. Before that he worked on search quality at Yahoo! and old school distributed systems like MPI.

Евгений является CEO и основателем стартапа Retable, разработчика self-service data engeering платформы для обработки, структурирования и очистки данных для Data Scientists и Data Engineers.

Также консультирует high growth-стартапы Кремниевой Долины в стратегии построения scalable data stacks и data-oriented-продуктов.

До этого являлся основателем и CEO компании Segmento, одного из крупнейших игроков на рынке RTB в России (продана Сбербанку). Также он сооснователь лаборатории Hintlab, специализирующейся на исследованиях в области AI. Являлся разработчиком в JetBrains и LG.

Сооснователь и CIO Санкт-Петербургского центра компетенций Neo, где сейчас руководит разработкой NeoFS.

До этого более 15 лет занимался инфраструктурой и системами хранения данных в Samsung Research, Clodo.ru и DellEMC.

Последние 3 года работает в компании Miro. Мигрирует данные сервиса из Redis в PostgreSQL. Реализует multi-tenant-архитектуру хранения данных на уровне приложения. Занимается вопросами масштабирования и отказоустойчивости баз данных. Наполовину бэкенд-инженер, наполовину DBA.

Ведущий разработчик и лид команды больших данных в инвестиционном подразделении Дойче Банка.

Павел попал в Дойче в 2014 году, а до этого успел защитить диссертацию по квантовой оптике, поработать разработчиком сначала в маленьком хэдж-фонде, а потом в Яндексе. Вместе с командой Павел строит большие данные в Дойче уже почти четыре года и рад поделиться своим опытом.

Более 10 лет опыта работы в ИТ-сфере. Архитектор хранилищ данных и систем анализа в Mail.ru Group и Яндекс Go. Кандидат технических наук, автор более 10 работ в области анализа данных, соавтор монографии по теории и практике анализа параллельных баз данных.

Lee Moon soo is a founder of staroid.com, a platform that bridges the gap between the open source community and enterprise users.

He has been working on building a sustainable open source eco-system since he created an open source project Apache Zeppelin and a business around it.

Machine Learning Engineer в Mail.Ru Group, специализируется на Deep Learning. Занимается машинным обучением более 4 лет, решает задачи E2E, от формулировки проблемы до выкатки в промышленную эксплуатацию и дальнейшей поддержки системы. В профессиональной деятельности превыше всего ценит воспроизводимость результатов и хорошие процессы разработки.

Продуктовый аналитик в ivi и Яндексе. Менеджер команды больших данных в ivi.

Более 15 лет опыта работы в ИТ-сфере. Последние 1.5 года развивает хранилище данных в Яндекс Go. Специализируется на MPP СУБД Greenplum.

Работает в Microsoft с 2006 года, на данный момент Partner Software Engineer. 6 лет назад команда Евгения начала новый инновационный проект в области аналитики над большими данными, где он был одним из основателей и ведущих разработчиков. Проект вырос в большой облачный сервис Azure Data Explorer (Kusto).

Разработчик команды больших данных в ivi.

Более 15 лет занимается проектами в области обработки и анализа данных. Работал в различных международных компаниях, таких как Pivotal, EMC, Dell. Участвовал в ряде международных проектов по созданию решений и архитектур для «Больших Данных» и «Онлайн-аналитики». Член и активный участник различных некоммерческих организаций Open Source Initiative (OSI), Linux Foundation, Apache Software Foundation. Активный участник движения Big Data и проектов Hadoop-экосистемы.

Работает в ИТ более 17 лет и около 15 лет занимается разработкой. Последние 2 года развивает проект загрузки сырых данных в компании как архитектор и владелец продукта. Развивает продукт на основе Apache NiFi в компании. Является администратором и активным участником сообщества пользователей NiFi в России (@nifiusers).

Руководитель сектора разработки DMP (платформы управления данными) в Яндекс.Go. Более 10 лет опыта работы в IT. В университете занимался параллельными и распределенными вычислениями, разрабатывал свой САПР, защитил кандидатскую по двум специальностям. 5 лет занимался enterprise-разработкой в консалтинге, прошел путь от системного аналитика до Team & Tech Lead. Последние 4 года занимается инженерией данных в Яндекс.Go.

Фанат и гик реактивных технологий. Работает над RSocket и Project Reactor. Автор книги «Hands‑On Reactive Programming in Spring 5». Java Champion.

«Если искусственный интеллект — это наше будущее, то большие данные — это уголь того паровоза, на котором мы в него въедем».

Максим 10 лет занимается обработкой, хранением, анализом и визуализацией данных. За это время делал проекты для гос.проектов (РЦОИ), энергетический сектор (ГазПром, МОЭК), банки (БРК, ВТБ24) и IT-гиганты (Yandex, Mail.Ru). Большие данные — это его работа и хобби, готов говорить о них бесконечно.

Ведущий разработчик в компании КРОК. Опыт работы в IT более 15 лет. Работая в КРОКе, принимал участие в проекте для Росстата по автоматизиции обработки статистических данных со всей России. Сейчас занимается разработкой системы на базе технологий Indoor-навигации с применением Apache Kafka, Clickhouse и системы обработки сложных событий Esper.

Всю жизнь плывет по течению. Сперва течение занесло на мехмат Ростовского университета, затем в ИТ-индустрию. Работал в банках, интеграторах, геймдеве, стартапах в ролях и разработчика, и СТО. На данный момент Роман Java-архитектор в компании VirtualHealth.

Последние 3 года работает в Lamoda, где занимается любимым делом в рамках проектирования и создания хранилищ и озер данных, а также их автоматизации. Помимо роли системного инженера занимается DBA Vertica и внедрением практик DevOps для Data Warehouse и Data Lake. Любит обсуждать реализации моделей данных по Data Vault и Anchor Model. За плечами 8 лет опыта работы с хранилищами данных. Проектировал и разрабатывал DWH для телеком и одного крупного японского вендора. В свое время «познал дзен» в виде реализации ETL + MDM на основе Excel + Access + VBA.

Инженер по инфраструктуре с почти 10-летним опытом разработки ПО с использованием различных языков и платформ программирования. Около 8 лет опыта программирования на Python и примерно 3 года использования Go, хорошо владеет веб-технологиями.

Обучение, наставничество; написание и перевод статей по Python, Linux, Big Data, облакам, нетворкингу и алгоритмам. Имеет опыт в работе с распределенными и высоконагруженными системами, сетью, алгоритмами, многопоточностью/параллелизмом, планированием мощности и базовым статистическим анализом данных.

Александр Слуцкий (Principal Engineering Manager) работает в Майкрософте над передовой технологией компании Big Data под кодовым названием Kusto. Он является одним из четырех основателей проекта, который буквально перевернул метод работы с Big Data в Майкрософте, и стал двигателем цифровой трансформации всей компании. До начала работы над Kusto Александр и его команда работали в группе SQL Server Analysis Services над первой версией этой технологии в облаке Майкрософта — Azure.

Выпускник географического факультета МГУ. Дата-разнорабочий с 2015 года. Давным-давно занимался картами и геоинформационными системами, но на этом решил не останавливаться. Однажды сделал корпоративную геоинформационную систему для лесников всей России. Случайно поработал на Министерство Обороны и с тех пор умеет сохранять состояние покоя в любой ситуации. Как-то раз проходил мимо Больших Данных, с тех пор все и завертелось. Последние 2,5 года делает мир авиаиндустрии лучше в рамках одной выделенной компании С7.

7 лет преподавал ИТ, информационную безопасность и статистику. Кандидат технических наук. Сейчас занимается развитием рекомендательных систем в Одноклассниках.

Работает в Dodo Engineering, последние 5 лет строил инфраструктуру, SRE. Теперь отвечает за архитектуру.

В 2014 году Артур создал SocialDataHub, который знает о вас и нас всё: любимый бар, породу кота, марку автомобиля и даже тайную мечту выучить французский. Алгоритмы SocialDataHub круглосуточно скачивают открытую информацию из соцсетей, блогов, форумов и медиа. Хаотичные и бесконечные массивы данных связывают и анализируют по заказу клиентов: бренды хотят прицельно таргетировать рекламу и угадывать желания клиентов, журналисты — проводить расследования, госорганы — находить преступников.

Десять лет работает над производительностью и масштабируемостью NetCracker OSS — ПО, используемого операторами связи для автоматизации процессов управления сетью и сетевым оборудованием. Увлекается вопросами производительности Java и Oracle Database. Автор более десятка улучшений производительности в официальном PostgreSQL JDBC-драйвере.

Работает руководителем разработки направления больших данных в компании СберМаркет. Долгое время был PL/SQL-разработчиком OLTP, а позднее и OLAP-систем, писал монолиты и микросервисы. Успел поработать в банке, интеграторах и стартапах. Последние 6 лет занимается разработкой различных сервисов на базе Hadoop стека. Нежно любит Java и Espresso.

Владислав работает в Майкрософте над передовой технологией компании Big Data под кодовым названием Kusto. Он занимается интеграцией Kusto с разнообразными источниками и системами доставки данных для их последующей обработки и индексации в Kusto. Также его команда разрабатывает библиотеки и OSS-коннекторы для работы с Kusto и отвечает за контроль доступа к сервису и его безопасность.

Игорь Мосягин, кандидат физико-математических наук, PhD по направлению теоретической физики и просто высокий парень. Игорь определяет себя как «прагматичный инженер с сильной технической подготовкой», и в настоящий момент является специалистом по машинному обучению и анализу данных в группе персонализации R&D отдела компании Lamoda.

В IT более 7 лет. Последние 4 года работает на позиции Data Engineer в банках (Райффайзенбанк, ВТБ), консультирует сторонние банки по построению DataLake. Любит нетривиальные задачи боевого порядка, чтобы поломать себе мозг. В последнее время занимается Java-разработкой микросервисов в ВТБ для Apache Kafka.

Более 11 лет в ИТ. Попробовал себя в разных ролях и направлениях. Занимался автоматизированным тестированием, фулстэк разработкой на различных языках. Какое-то время жил в Калифорнии и работал по контракту в Google. Успел поработать с различными клиентами из финансовой сферы. Работал в стартапе NEO SPCC, где занимался разработкой на Go.

Занимается тестированием программных продуктов около 5 лет, за это время отвечала за качество таких продуктов, как Monopoly.online, СБИС Бухгалтерия и Учет. В свободное время всегда интересовалась Data Science и Big Data. А сейчас у Надежды есть прекрасная возможность совмещать свои интересы и работу, поскольку она является QA в команде разработки Big Data Tools в компании JetBrains.

Строит и рихтует инфраструктурные IT-платформы последние 5 лет, последние 3 года на подхвате у местных Чендлеров Бингов в таких компаниях, как Газпром-Нефть и Эр-Телеком Холдинг. Любит телеком — мечта инженера с большой дата лопатой и большой простор для проверок самых безумных идей и гипотез. Основал комьюнити, организовывал митапы по большой дате с компаниями Крок и Ростелеком.

Виталий Брагилевский — преподаватель функционального программирования, теории языков программирования и теории вычислений, член комитета по стандартизации языка программирования Haskell и наблюдательного комитета по разработке компилятора GHC для языка Haskell, автор книги «Haskell in Depth» (издательство «Manning Publications»).

Квант-разработчик в команде, занимающейся алгоритмами торговли акциями на европейских рынках в Bank of America. А до этого занимался Java-разработкой в торговой платформе для обмена валют в инвестиционном подразделении Deutsche Bank, корпоративными порталами и даже коммуникационным слоем в онлайн-игре.

В IT более 15 лет. Руководитель группы Java-разработчиков в КРОК. За свою карьеру принял участие в большом количестве проектов по заказной разработке, в основном систем электронного документооборота и автоматизации бизнес-процессов для ряда крупных российских компаний в роли ведущего разработчика и архитектора. Преподает для студентов московских вузов курсы по основам разработки с применением Java-технологий. Основатель и организатор встреч московского сообщества Java-разработчиков JUG.MSK.

Experienced creative technologist delivering over two decades of mobile, web, cloud, and edge solutions, focused on neural network/deep learning technologies, with leading organizations including ARM, Audi, Citigroup, Nvidia, Oracle, Porsche, Sony, and United Nations. YC Combinator alumni, and co-author of several books on software development and machine learning.